Lexxton Cyber Risk Assessment CYRA

Lexxton CYRA automatisiert den typischen Ablauf eines Cyberangriffs – d.h. die Planungs- und Vorbereitungsphase mit gezielter Informationsbeschaffung und Aufklärung.

Die automatisierten Asset Discovery Scans zielen auf die Angriffsfläche von Assets, Informationen und Services ab.

Dokumentieren und analysieren Sie die Angriffsfläche Ihres Unternehmens mit dem neutralen Blick des CYRA, der es Ihnen ermöglicht, die Aktivitäten von Cyber-Kriminellen zu antizipieren.

Das Assessment liefert wichtige Informationen darüber, wie und wo Ihr Unternehmen exponiert ist, und erstellt informative Berichte über das Risikopotenzial Ihres Unternehmens.

Der Scan macht Ihr Team auf die Gegenmassnahmen aufmerksam, die für die Sicherheit Ihres Unternehmens erforderlich sind.

Die CYRA-Plattform ist automatisiert und erfordert keine manuellen Eingriffe. Wir bieten eine Reihe von Lizenzpaketen an, die Ihren geschäftlichen Anforderungen entsprechen.

Die Plattform generiert Warnungen und Empfehlungen, sobald neue Schwachstellen entdeckt werden, und aktualisiert automatisch den Digital Risk Score.

Die Aktualisierungen ermöglichen dem Unternehmen einen vollständigen Einblick in seine öffentlich zugänglichen digitalen Ressourcen (Websites, Server, Netzwerke usw.) und ermöglicht entsprechende Behebungsmassnahmen.

Nach der Analyse jedes erkannten Assets berechnet ein KI-gestützter Algorithmus alle Informationen und erstellt eine Gesamtbewertung der Cyberlage des Unternehmens. Diese Bewertung wird als Zahl von 0 (unsicher) bis 100 (am sichersten) ausgedrückt und in fünf Kategorien unterteilt, die zur schnellen Erkennung farblich gekennzeichnet sind.

Eine Bewertung über 90 gilt als sehr gut, eine Bewertung unter 70 bedeutet, dass Massnahmen ergriffen werden müssen. Eine Bewertung von weniger als 50 bedeutet, dass offensichtliche Schwachstellen dringend behoben werden müssen.

Lexxton CYRA umfasst bei der Analyse alle digitalen Wege von Cyberkriminalität. Durch die Analyse von Bedrohungsdaten können Muster erkannt werden, die zur Implementierung von Sicherheitsmassnahmen genutzt werden können, um sich vor zukünftigen Attacken zu schützen.

Data Leaks: Suche und Analyse von Firmen-E-Mail-Adressen mit Nachweis von verwendeten Passwörtern, Passwort-Hashes und leeren Passwort-Datensätzen.

Darknet: Analyse von Instanzen im Darknet, die das Ziel betreffen und in geschlossenen Umgebungen wie kriminellen Foren, Chats usw. verbreitet werden.

Botnet: Suche und Analyse von Geräten, die mit Botnet-Malware infiziert sind, mit Beweisen für die exfiltrierten Dateien, die den Cyberkriminellen zur Verfügung stehen.